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数据统计

最近，大容量数据分析的需要在日本的全产业界急速上升。
所谓大容量数据就是指约有50亿页的报纸分量的数据（客户数据以及交易历史，主数据信息等）。要抓住这么庞大数据的特性，分析数据间的相互关系以及推移，在以经营和市场为首的企业活动全体上起作用，我们把它叫做“数据统计”。

可以说根据数据统计可以有超过1年7兆日元的经济效果，针对此事各公司着手进行了以下的经营主题。

在数据统计上要求高度的IT技术以及业务水准，企业的最新独自的对应开始面向巨大的困难。
一直以来的管理票据不用说，IPS的数据统计提供通知现在所发生的事情的时事性，世界标准的ABC法为基础的成本管理以及大容量数据分析等。

一直以来被称为管理会计的领域构成管理票据的科目比如有营业额，毛利，采购，库存，出入库，投诉等要素所成立。多样的管理票据乍看之下有点复杂，其实它的构成要素被分化了。

在IPS的数据中心里集成标准化了30要素以上的多维数据集，通过这些编辑了100个典型的管理票据。

通过多维数据集的组合可以对应多种要求。而且IPS的数据中心，已安装了管理票据的输出环境。此外，我们还拥有提供提案数据的视角。

针对以销售员为首的现场工作人员，每个人都附带一位秘书的话怎么样啊？
比如说，针对交易的进度以及事故，投诉和咨询进行回答必要的信息。
支援在管理部门的每日期末收盘，截至日期的对应上期末收盘的数据，发票，业务等。针对在配送中心以及工厂上，每天的安排，中插项目以及更改，麻烦的对应，提供数据。

比如，库存的分析。
通过营业额实绩为基本进行评价物资的多少。通过分析过去将来可以预防避开库存短缺，过多的情

畅销分析。
尽量在最早的阶段分析出畅销的产品。等等。。。